应用场景

在科学研究、工程模型、社交网络、智能制造、电子政务及传统行业等均需要通用性的高性能计算解决方案：

1、科学研究

在一些前沿科学领域，科学家们采用了一系列科学方法进行研究。这些新科学方法需要大量的计算能力去验证，就需要进行计算机模拟研究。高性能通用计算解决方案，为科学家们解决计算机理论中的难题、实现科学研究领域中的重大突破提供了重要手段。

2、工程模型

工程模型是建筑、工程、制造和设计等领域中基础的学科，创建工程模型一般为三维或更多维度，在模型渲染的过程中，需要高性能的CPU、GPU等高性能的通用计算方案。

3、社交网络

社交网络中存在海量用户，以及用户通过关系交互形成的关系网络。高性能通用计算，为海量数据的清洗、整理、分析、统计提供了有力的支撑。

4、智能制造

智能制造是自动化的发展方向，在制造过程的物流流转、产品配方、生产调度等各个环节几乎都广泛应用传感器技术、网络技术和人工智能技术。这些技术的背后，是必需要强大的计算能力。

5、电子政务

电子政务系统是基于互联网技术的面向政府机关内部，其他政府机构的信息服务和信息处理系统，高性能通用计算可帮助政府在处理针对社会舆情、政务直播、攻防演练、网站安全等方面，提升信息化服务水平和依法行政的能力。

6、传统行业

在企业供给侧改革的今天，每家企业都要通过信息化来分析用户需求，提供自身能力。在运营数据、进销存管理、财务管理、人力资源、数据挖掘、流程再造等方面，一台普通电脑或服务器显然是不够的，运算能力根本无法满足。目前传统行业已成云计算应用主战场。

系统架构

在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含三个层次：

1、软件即服务：简称SaaS，这层的作用是将应用主要以基于Web或其它终端的方式提供给客户。

2、平台即服务：简称PaaS，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户。

3、基础架构即服务：简称IaaS，这层的作用是将各种底层的计算（比如虚拟机）和存储等资源作为服务提供给用户。

4、管理服务：主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全和稳定的运行，并且能够被有效地管理。

方案特色

1、超大规模

方正通用（云）计算，是一朵混合云，其通过自建的方正云，同时与Aws云、阿里云、微软云、百度云等厂商紧密很作，通过云计算中心能整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力。

2、抽象化

支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，所请求的资源都来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置，这样能有效地简化了应用的使用。标准的接口文档。

3、高可靠性

通用（云）计算中心在软硬件层面采用了诸如数据多副本容错、心跳检测和计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，还在设施层面上的能源、制冷和网络连接等方面采用了冗余设计来进一步确保服务的可靠性。

4、通用性

通用（云）计算中心很少为特定的应用存在，但其有效支持业界大多数的主流应用，并且一个“云”可以支撑多个不同类型应用的同时运行，并保证这些服务的运行质量。

5、高可扩展性

用户所使用通用（云）计算的资源可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩，并且再加上前面所提到的云计算中心本身的超大规模，使得“云”能有效地满足应用和用户大规模增长的需要。

6、按需服务

“云”是一个庞大的资源池，用户可以按需购买，就象自来水、电和煤气等公用事业那样根据用户的使用量计费，并无需任何软硬件和设施等方面的前期投入。

7、低成本

由于云计算中心本身巨大规模所带来的经济性和资源利用率的提升，其次，方正通用（云）计算大都采用廉价和通用的 X86 节点来构建，因此用户可以充分享受云计算所带来的低成本优势，经常只要花费几千元就能完成以前需要数十万万元才能完成的任务。

8、节能环保

云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中，来提升资源的使用效率，而且云由专业管理团队运维，所以其PUE（Power Usage Effectiveness ，电源使用效率值）值和普通企业的数据中心相比出色很多，每一块钱的电力花在计算资源上，只需再花两角钱电力在制冷等设备，而常见的PUE在2和3之间，并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁边，这样既能进一步节省能源方面开支，又能保护了环境。

9、完善的运维机制

在“云”的另一端，有专业的团队来帮用户管理信息，有全世界先进的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以保证这些数据的安全。这样，用户无需花费重金就可以享受到专业的服务。

客户价值

1、提供一栈式通用计算方案，让用户专注于业务发展和创新;

2、为已有IDC云客户提供云改造，提升现有计算和服务能力;

3、为客户提供云存储系统，提供安全、完备的数据存储方案;

4、提供虚拟桌面云桌面服务，按需租用、降低企业购置和维护成本;

5、为IT厂商提供弹性计算服务，有效应对突发事件和关键节日流量;

6、为金融行业、科研机构提供海量数据分析、数据处理计算的能力;

7、为云杀毒厂商，提供新型病毒计算分析和线上杀毒、云杀毒的能力;