
平台主要由以下几部分组成:
1、数据采集平台,借助ETL引擎、实时数据处理等先进技术手段,实现对多源海量实时/非实时数据快速高效的数据采集处理、清洗能力。
2、数据存储及管理平台,基于混合式架构方式,有效支撑海量多源异构数据的集中存储、查询和管理,并为后续可视化分析提供扩展支撑。
3、数据处理平台,针对不用的业务类型提供不同的计算框架及数据处理引擎。
4、数据智能平台,综合统计分析、数据挖掘、深度学习等算法模型,集成R等常用分析挖掘工具,为用户提供专题应用模型研究支撑环境。
5、大数据运维及监控平台,提供管理界面进行集群安装、部署、监控和管理。