应用场景

大数据能力平台支撑不同行业应用场景。

1、公安：互联网综合管理、视频分析、布控追逃、串并案分析、智能碰撞等。

2、证券：证券交易日志分析。

3、政府：政务数据交换共享平台、生态环保大数据、智慧旅游。

4、运营商：流量经营精细化、位置信息服务、用户感知与优化管理等。

5、电商：精准营销、信用分析、用户行为分析等。

6、新媒体：新闻智能分析、新闻内容智能管理、新闻传播监测等。

7、车联网：驾驶行为保险(UBI) 、驾驶行为分析、车辆安全管理等。

技术痛点分析

1、如果我使用大数据技术，可能会获得何种洞察和业务价值?

2、它是否可以扩充我 现有的数据仓库?

3、我如何评估扩展当前环境或采用新解决方案的成本?

4、对我现有的IT治理有何影响?

5、我能否以增量方式实现大数据解决方案?

6、我需要掌握哪些具体的技能来理解和分析构建和维护大数据解决方案的需求?

7、我的现有企业数据能否用于提供业务洞察?

8、来自各种来源的数据的复杂性在不断增长。

9、大数据解决方案对我有帮助吗?

10、维度可帮助评估大数据解决方案的可行性?

系统架构

平台主要由以下几部分组成：

1、数据采集平台，借助ETL引擎、实时数据处理等先进技术手段，实现对多源海量实时/非实时数据快速高效的数据采集处理、清洗能力。

2、数据存储及管理平台，基于混合式架构方式，有效支撑海量多源异构数据的集中存储、查询和管理，并为后续可视化分析提供扩展支撑。

3、数据处理平台，针对不用的业务类型提供不同的计算框架及数据处理引擎。

4、数据智能平台，综合统计分析、数据挖掘、深度学习等算法模型，集成R等常用分析挖掘工具，为用户提供专题应用模型研究支撑环境。

5、大数据运维及监控平台，提供管理界面进行集群安装、部署、监控和管理。

方案特色

1、Hadoop与RDBMS融合的技术架构

采用RDBMS与Hadoop融合的技术方案，能够各取所长、混搭使用，提供适合不同信息化阶段的企业个性化解决方案。

2、高性能的检索引擎,

具备高性能的多维检索能力，可处理TB甚至PB级别的检索和模糊查询任务。

3、丰富的行业应用模型

基于项目实践，积累了丰富的行业应用模型。

4、便捷的开发管理工具

工具套件提升大数据的开发效率，方便用户使用。

客户价值

1、海量数据的低成本高效存储与加工;

2、支持企业数据仓库应用的迁移和优化重构;

3、支持移动互联渠道场景的高并发低延时数据服务需求;

4、支持业务数据分析团队自主数据探索和业务建模。